研究案例 / Context Memory
从一个主题，
找到具体产品与产业位置。
把公司、产品、产业位置和来源放进同一条路径。研究者和 Agent 可以沿任意一个对象继续查下去。
研究问题Context Memory 基础设施里，已经有哪些具体产品？它们位于产业网的哪些位置？
01 / 从主题到对象
让研究起点变得具体。
研究起点
Context Memory
推理KV Cache存储
这个跨越计算、内存和存储的基础设施主题，需要进一步落到具体产品、厂商与产业位置。
SIJI 实体结果
Huawei
OceanStor M900
Context Memory Storage有了稳定的产品身份，就可以继续查询它的产业位置、关系、事实与证据。
02 / 产品在哪里
同一个产品，连接两个产业位置。
Huawei 产品提供方
产品OceanStor M900Context Memory Storage
产品 → 产业位置 · 结构关系
存储NVMe-oF / 分布式存储存储产业位置
推理Prefill / Decode / KV Cache推理产业位置
01
search_entities定位具体产品
以 Context Memory 为主题，找到 OceanStor M900 Context Memory Storage。
02
expand_graph进入产业位置
从同一产品展开，连接存储与推理两个产业位置。
03
get_evidence回到公开来源
沿产品与关系取得来源引用，打开华为公开资料核对产品信息。
03 / 继续往下查
有了产品，下一步的问题也更具体。
产品采用
哪些客户或场景已经部署？
继续查公开部署、合作、交付与客户案例。
竞争格局
还有谁进入同一产品层？
沿相同产业位置寻找其他产品和替代技术路线。
进一步核实容量、接口、部署规模与商业化进度。
沿产品、公司、事实和来源逐项深入，形成下一轮研究。
04 / 证据与来源
从结点回到可核对的来源。
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把这条路径，放进你的研究流程。
先通过 get_world_overview 看产业全貌。已知公司或产品时，也可以直接从实体搜索开始。
world overview / searchgraph / pathsfacts / evidence